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Modele de soit transmis gratuit

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Cette section examine les résultats globaux pour le modèle (1) à E0 et E1. Premièrement, nous donnons la preuve de la stabilité mondiale sans maladie. Vous pouvez ouvrir un modèle sans travail partagé ou partagé qui a été transmis à l`aide d`eTransmit. Théorème 3,1. L`équilibre sans maladie du modèle (1) est stable localement asymptotiquement si, sinon instable. L`équilibre sans maladie pour le modèle (1) est. Pour obtenir le numéro de reproduction de base du modèle (1), nous suivons la méthode [27] et obtenons les matrices suivantes où K1 = μH + χH, K2 = (μH + γ + η) et K3 = (μV + δV). Le rayon spectral de la matrice ρ (FV − 1) est le numéro de reproduction de base du modèle (1), donné par où et dans ce travail, nous avons étudié un modèle de virus Zika déterministe. Les propriétés de base du modèle proposé sont étudiées en plus de la reproduction de base sans contrôle. Les États stables du modèle sont étudiés et l`équilibre indemne de la maladie et de l`endémie est localement stable asymptotiquement. L`équilibre sans maladie se trouve globalement asymptotiquement est stable. La théorie du collecteur central est employée pour étudier la stabilité de l`équilibre endémique et a également trouvé pour être asymptotiquement stable. Le contrôle optimal du temps est incorporé dans le modèle proposé, à savoir les moustiquaires, le traitement et la pulvérisation d`insecticide.

Le principe maximal du Pontryagin est exploré et utilisé pour déterminer les conditions essentielles habituellement nécessaires au contrôle efficace du virus Zika. Les résultats de la simulation numérique obtenus suggèrent que la meilleure stratégie pour minimiser la propagation du virus Zika est d`optimiser tous les trois contrôles. La réduction de la maladie ne peut être atteinte que lorsque l`attention nécessaire de tous les contrôles de thee sont prises en compte. Les résultats présentés sont clairs et les implications en matière de santé publique sont fournies. Les IST sont des infections qui sont principalement transmises par contact sexuel. Il existe de nombreux facteurs de risque démographiques, comportementaux et biologiques pour l`acquisition des IST, y compris le taux de changement de partenariat, l`utilisation de préservatifs et l`âge. 11 comme ces risques s`appliquent à toutes les IST de la même manière, les personnes avec une STI peuvent en avoir une autre simultanément. Afin d`établir le phénomène de bifurcation vers l`arrière, nous utilisons la théorie du collecteur central [9, 28]. Nous prenons en compte le taux de transmission, βH comme paramètre de bifurcation de sorte que si et seulement si. Les variations suivantes sont faites dans les variables du système (1) de sorte que SH = x1, EH = x2, IH = x3, RH = x4, SV = x5, EV = x6, IV = x7. En outre, l`adoption de la notation vectorielle x = (x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7) T.